红原人工智能发展前景

  责任编辑:   从很早开始人们就开始想象未来的科技生活,我们渴望看到科技化带来的更为便捷的人类生活。随着互联网、人工智能的不断发展,5G、大数据时代的到来,人工智能已经一点点走进我们的生活当中。   在人工智能领域,《未来简史》作者尤瓦尔?赫拉利直接豪言:“在20到30年之间超过50%的工作机会被人工智能取代”,“人类将会分化出智神。”

  在2017年和2018年,人工智能增强,也称为决策支持,在人工智能技术为企业创造的价值方面位居第二。Gartner预测,它将在今年爬到第一位,然后在2025年创作的价值将是第2位人工智能技术价值的两倍。   Gartner表示,人工智能增强是人们利用人工智能的全部。随着人工智能技术的发展,人工和人工智能相结合的能力将为企业带来最大的利益。人工智能增强的目标是通过自动化提高效率,同时通过人性化和常识来进行补充,以管理决策自动化的风险。   通过人工智能增强,企业希望减少员工犯错的次数。在消费者方面,人工智能增强将允许公司大规模地提供客户便利和个性化,改进的服务可能会导致新消费者涌入使用该技术的业务。

  人工智能(AI)发展至今已有60余年历史。受计算机软硬件技术飞速发展、网络信息化建设普及以及数据化信息采集系统全面应用的推动,AI从最初的法则学派逐渐进展到目前以逻辑推理、数据驱动和强化学习为三大主流方法的机器学习范式。其中,以数据驱动为核心的机器学习在医学领域应用尤其重要,被广泛应用于基础医学、转化医学、临床医学研究与决策。   与众多其他医学专业学科一样,肾脏病学领域临床实践和研究也能借助AI实现改善诊断、预测疾病风险和协助疾病综合管理等目的。此外,AI在肾脏病学基础研究领域也有所应用。

  南都记者从广州市交通执法部门获悉,目前交通部门已经使用的的出租车执法稽查系统,能基于人工智能技术与卫星定位数据综合分析,对假冒出租车予以精准打击。   广州市交通信息指挥中心,广州市交通运输局工作人员讲解,如何运用出租车执法稽查系统查处假冒出租车。南都记者 何玉帅摄

  Mayo Clinic study shows AI could enable accurate screening for atrial fibrillation   https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-08/mc-mcs080219.php   2. The Lancet

  连续三年进入政府工作报告 人工智能已经上升到国家战略的层面   从2017年开始,人工智能连续三年进入政府工作报告。   2017年关于人工智能的表述为:加快人工智能技术研发和转化,做大做强产业集群。

  对于医疗机器人的普及会造成医护人员下岗的观点,她表示,当前的医疗机器人虽然能够代替一些简单工作,但只是体现了其辅助作用。然而,叶主任对于将来医疗机器人取代人工方面,保持乐观态度。她说,个人的力量无法阻挡历史的车轮,我们能做的是尽量适应时代的来临。   科技兴国,实业兴邦。作为新时代的青年,要树立远大理想,担当时代责任,加强对战略性、全局性、前瞻性问题的研究,服务国家,造福人民。实践队希望能够学以致用,积极投身到人工智能第三次发展浪潮,抢抓人工智能发展的重大战略机遇,为构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,助力实现“两个一百年”奋斗目标,实现中华民族伟大复兴的中国梦,贡献出自己的力量。

  7.20 Tensorflow,TFSlim,Tensorlayer(六) - 图像识别例子分析   7.21 Tensorflow,TFSlim,Tensorlayer(六) - 时序模型例子分析   7.22 Tensorflow,TFSlim,Tensorlayer(六) - 自然语言处理例子分析


  再如,著作权法保护的客体是“作品”即文学、艺术或科学领域内的独创性表达,即“只有具备相应独创性的智力创作成果才可成为著作权客体,受著作权法保护”。“人工智能生成内容”的生产过程并不属于创作、不符合独创性要求,不是著作权法中的作品,所谓“人工智能生产内容”的著作权保护就成为一个伪问题,不能以此否认现有法律的应对能力。“作品”源于独立的、个性化的思想创作,是某种情感、审美的表达,计算机软件可能具有越超人类大脑的某些组合能力,但最关键的是它缺少人类之间的共情心、同理心而完全根据算法、模板机械生成结果,没有发挥智力创作的空间。比如机器所写的诗只是利用了内部词库和一些文字搭配技巧,它根本无法理解爱情、童趣、寂寞、悲悯等诗歌创作内在思想,甚至它呈现出来那堆文字(在其内部是一堆数字代码)连诗歌的皮囊都没有,也注定不会得到文化上的流传。人工智能不能改变著作权法中“作品”的构成要件,对这种毫无创造情境、毫无智力活动的“生成内容”进行著作权保护毫无必要,更不能承认机器的著作权主体资格,否则人工智能将率先在艺术创作上严重冲击人类文明理念,这才是人们最需要担忧的。事实上,即便当下热议的法律大数据与人工智能在司法场景的应用,也还只是停留宏观层面概述,根本还未深化到具体的细分领域。所以,那种所谓“新技术、新风险对司法适用提出新挑战”毋宁是不假思索的命题套路。法学研究应该走出对AI的货物崇拜,[ “货物崇拜”,是指与世隔绝的原住民将外来先进科技物奉若神明的行为。]回归学术研究的理性轨道,研究法律领域的真问题。   三、人工智能法学研究中的对策论代替教义论   人工智能只是无数新技术发展背景下的某一个领域,法教义却是法学研究不可抛弃的立场和方法,当下对人工智能法律问题的研究停留在对策论,离开法教义学的精耕细作和理论共识探讨必将使人工智能法律问题研究难以沉淀。


  (三)周界防范   通过人工智能算法,除了可以设定常见的绊线应用外,还可以设定不规则的周界区域,更重要的是,可对湖面等特殊防范区域进行防范,同时可对入侵者的类型/尺寸大小/最短入侵时间等进行设定。人工智能技术的应用优势在于抗干扰能力上,能很好过滤猫、狗等宠物的误报,同时对环境抗干扰能力强,如对湖面的反光、波浪的过滤,没有很强的经验积累和技术优化是做不到的。不仅适用于高层密集社区,同样适应别墅、园区等场景的应用。


  人工智能时代的到来,这些岗位的人可能面临失业,看看有没有你?你们对此有什么更好的看法吗?   "社区"是"智慧城市"的基础,人工智能、物联网、云计算、大数据等智能化技术的崛起和应用,正构建起全新的城市社区生态圈。   传统的社区管理模式是独立运营的社区,城市主管部门无法实时了解社区情况,社区出现异常事件时,处警效率低下。长期以来,我国从中央到地方都极为重视社区的信息化建设,不过成效并不显著,许多围绕社区的智慧解决方案很多最后都变成了单纯的管理手段切换,许多痛点仍然存在。如何让社区管理智慧化,一直是行业人士的梦想。




人工智能发展前景

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